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Quickstart de Integração

Autentique, liste câmeras, calibre uma IA e leia eventos — do zero em minutos.

Quickstart de Integração

Neste guia você vai:

  1. Autenticar e obter um token.
  2. Listar as câmeras disponíveis.
  3. Criar uma câmera e calibrar uma IA.
  4. Ler eventos detectados.

Pré-requisitos

  • Uma conta no Argos (login + senha).
  • curl (ou httpx/fetch para código).
  • Acesso à API: https://argos.automatizase.com.br

Passo 1 — Autenticar

O endpoint /api/v1/auth/login aceita application/x-www-form-urlencoded com os campos username e password (padrão OAuth2 Password Form). Retorna { "access_token": "...", "token_type": "bearer" }.

curl

TOKEN=$(curl -s -X POST https://argos.automatizase.com.br/api/v1/auth/login \
  -d 'username=voce@empresa.com&password=SUA_SENHA' \
  | jq -r '.access_token')

echo $TOKEN

JavaScript

const body = new URLSearchParams({ username: 'voce@empresa.com', password: 'SUA_SENHA' });
const resp = await fetch('https://argos.automatizase.com.br/api/v1/auth/login', {
  method: 'POST',
  body,
});
const { access_token: token } = await resp.json();

Python

import httpx

r = httpx.post(
    'https://argos.automatizase.com.br/api/v1/auth/login',
    data={'username': 'voce@empresa.com', 'password': 'SUA_SENHA'},
)
token = r.json()['access_token']
headers = {'Authorization': f'Bearer {token}'}

Passo 2 — Listar câmeras

curl

curl https://argos.automatizase.com.br/api/v1/cameras \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN"

Resposta:

[
  {
    "id": 1,
    "nome": "Portaria Principal",
    "rtsp_url": "rtsp://...",
    "empresa_id": 7,
    "ativa": true,
    "ias_habilitadas": ["fogo", "invasao"]
  }
]

JavaScript

const cameras = await fetch('https://argos.automatizase.com.br/api/v1/cameras', {
  headers: { Authorization: `Bearer ${token}` },
}).then(r => r.json());

Python

cameras = httpx.get(
    'https://argos.automatizase.com.br/api/v1/cameras',
    headers=headers,
).json()

Passo 3 — Criar uma câmera

Este passo requer o papel de administrador da conta.

curl

curl -X POST https://argos.automatizase.com.br/api/v1/cameras \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "nome": "Câmera Galpão",
    "rtsp_url": "rtsp://192.168.0.50:554/stream",
    "empresa_id": 7,
    "ias_habilitadas": ["fogo", "epi"]
  }'

Resposta: { "id": 42, ... }


Passo 4 — Calibrar a IA de Fogo

A Calibração ajusta os limiares de uma IA por câmera via PATCH /api/v1/cameras/{id} passando o campo config_ia.

curl

curl -X PATCH https://argos.automatizase.com.br/api/v1/cameras/42 \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "config_ia": {
      "fogo": { "conf": 0.65 }
    }
  }'
Parâmetro em config_iaDescriçãoPadrão
fogo.confConfiança mínima da detecção (0–1)0.60

Passo 5 — Ler eventos

Eventos são as detecções persistidas. Filtre por câmera, tipo de IA ou veredito.

curl

# Últimos 20 eventos da câmera 42, apenas confirmados
curl "https://argos.automatizase.com.br/api/v1/events?camera_id=42&veredito=confirmado&limit=20" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN"

JavaScript

const eventos = await fetch(
  'https://argos.automatizase.com.br/api/v1/events?camera_id=42&veredito=confirmado&limit=20',
  { headers: { Authorization: `Bearer ${token}` } }
).then(r => r.json());

Python

eventos = httpx.get(
    'https://argos.automatizase.com.br/api/v1/events',
    params={'camera_id': 42, 'veredito': 'confirmado', 'limit': 20},
    headers=headers,
).json()

Cada evento contém:

{
  "id": 1001,
  "tipo": "fogo",
  "gravidade": "alta",
  "criado_em": "2026-06-17T14:32:00Z",
  "veredito": {
    "resultado": "confirmado",
    "confianca": 0.92,
    "motivo": "Chama visível no canto inferior direito do frame."
  },
  "frame_url": "https://..."
}

Próximos passos